3月28日，2017人工智能·计算机视觉产业创新大会在北京举行。来自政府、高校、研究机构的领导、专家和学者，与现场近500位行业人士齐聚一堂，共同探讨人工智能计算机视觉的技术发展路径和产业演进过程，以及人脸识别技术、应用落地的最新发展。
会上，中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文作为大会的主办方致辞，在工信部的支持下，赛迪研究院创建了“机器人圈”新媒体，以及国家机器人检验与评定中心检验检测公共服务平台，正牵头组建人工智能产业创新联盟，为大家提供交流合作的机会，营造产业发展的生态环境，为推进我国人工智能产业的健康发展贡献更多力量。
中国科学院院士、天大应用数学中心汉柏联合实验室名誉主任葛墨林则表示，人工智能是国家今后重点的发展方向，也是知识密集型产业，人工智能的发展既依赖于基础研究的突破，也需要应用领域的创新。
工信部信息化和软件服务业司副司长朱皖强调此次大会将产业创新作为主题“选择很恰当”，她指出：“产业创新是连接和打通技术与应用的重要途径，对于人工智能下一步广泛应用推广非常重要，现阶段人工智能发展正呈现出理论、技术与应用创新并举的特征。”为此，工信部将继续坚持创新驱动和应用牵引，从四个方面开展工作：加强顶层设计，统筹部署产业发展；将人工智能产业发展与一系列重大应用工程相结合；重点突破关键技术和重点产品；引导加强国际合作。
据了解，计算机视觉和智能无人设备将快速普及。北京大学信息科学技术学院智能科学系教授、博士生导师许超分享了他关于计算机视觉技术和发展路径的观点和看法：“在很多专业的图像领域，计算机视觉识别已经达到、甚至部分超过人类的识别水准，例如，字符识别、二维码识别、指纹识别、人脸识别等，在识别效率方面，计算机远远地超过了人类。”他认为，随着图像识别进入了深度学习时代，正在迎来春天，许多技术如春华绽放，将在更广阔的应用中孕育和生长。
以汉柏科技为例，“人脸识别技术室人工智能的典型应用，汉柏科技在人脸识别的技术以及与行业的融合上，早已经开始布局，与天津大学成立了‘应用数学联合实验室’，是国内首家高校与企业联合创办的应用数学联合实验室，通过产学研用相结合的方式在人脸识别的算法领域跨越式发展，打造了人脸识别的系列产品，针对安防、教育、社区、家居、商业、医疗健康、交通等行业提供了解决方案，并投入行业应用，如在‘美杜莎项目’中获得了公安部、北京市公安局的高度认可。”汉柏科技副总经理邱召强说。
邱召强指出，尽管人工智能技术将产生变革性的影响，但是智能时代、智能社会的核心仍然是人。人脸识别实现了：人的身份数字化、人和系统进行更加便捷的信息交互、实现智能社会的便捷、安全和自由。汉柏科技通过人脸识别打造了智能社会的最佳入口，将正式拉开“智能社会元年”的大幕。
据介绍，未来，人机边界不断演进之后，智能社会将进入“人机协同”甚至“人机合一”阶段，远景将会是机器和人、物体、环境的全面融合，最终完成智能革命。（杨楠）
